Почему IT-гиганты инвестируют в искусственный интеллект

Alphabet, Microsoft, Facebook и Amazon тратят большие деньги на технологии искусственного интеллекта. Эти технологические гиганты внедряют AI в потребительские товары и услуги. Google и Facebook используют инструменты искусственного интеллекта в цифровой рекламе, Amazon – для настройки розничных онлайн-предложений и рекомендаций продуктов посетителям веб-сайтов. Facebook применяет AI для улучшения своей ленты активности, фотографий и приложений для социальных сетей.

Огромный рынок с быстрыми темпами роста создает пространство для роста прибыли компаний.

Глобальная пандемия выдвинула AI на первое место в корпоративной повестке дня с целью повысить устойчивость и актуальность бизнеса. Искусственный интеллект становится повсеместным во всех функциональных областях бизнеса. Достижения в области машинного обучения, диалогового AI и компьютерного зрения находятся в авангарде инноваций в области программного обеспечения, проектирования конвергентных бизнес-процессов и оптимизации IT-процессов, прогнозов и рекомендаций.

Согласно последнему отчету ведущей компании по анализу рынка IDC, мировые доходы от искусственного интеллекта, включая программное обеспечение, оборудование и услуги, вырастут на 16,4% в годовом исчислении в 2021 году – до $327,5 млрд. Ожидается, что к 2024 году рынок преодолеет отметку в $500 млрд с пятилетним среднегодовым темпом роста (CAGR) в 17,5%, а общая выручка достигнет впечатляющих $554,3 млрд.

Учитывая эти перспективы, можно будет рассмотреть добавление в инвестиционный портфель следующих акций технологических гигантов, активно использующих технологии искусственного интеллекта.

Nvidia Corp. (NVDA)

Nvidia без труда входит в число лучших акций AI, поскольку производитель высокопроизводительных микросхем является постоянным поставщиком специализированных полупроводников, которые обеспечивают работу в некоторых из самых интересных областей AI, от игр до автономных транспортных средств. Компания объявила о покупке британского разработчика микросхем Arm Holdings за $40 млрд в прошлом году (аналитики считают, что Nvidia за счет данного приобретения стремится ускорить возможности обработки искусственного интеллекта в чипах ARM). Теперь планирует построить лабораторию искусственного интеллекта в Кембридже с самым быстрым в мире суперкомпьютером с AI «Леонардо», для питания которого также используются графические процессоры Nvidia.

По прогнозам исследовательской компании Gartner, к 2025 году мировой рынок полупроводников на базе AI вырастет до более чем $70 млрд по сравнению с $23 млрд в 2020 году. Аналитики ожидают, что битва в области AI-чипов для приложений центра обработки данных (ЦОД) усилится и Nvidia может занять существенную долю рынка как ведущий поставщик микросхем искусственного интеллекта для облачных вычислений и других приложений. Все программы AI нуждаются в вычислительных мощностях, чтобы находить закономерности и делать выводы на основе больших объемов данных. Продолжается гонка за создание микросхем искусственного интеллекта для ЦОД, беспилотных автомобилей, робототехники, смартфонов, дронов и других устройств. 

При наличии целевой цены от инвестиционных банков в $230 акции NVDA имеют потенциал роста около 18%.

Apple Inc. (AAPL)

Будучи самой дорогой публичной компанией в мире, Apple обладает средствами, чтобы инвестировать в технологии будущего. Фактически ее наличность составляет $204 млрд по состоянию на последний квартал, поэтому неудивительно, что компания использует значительные ресурсы для расширения своих обязательств в области искусственного интеллекта. Повсеместное использование AI на устройствах Apple помогает еще больше укрепить завидную программно-аппаратную экосистему компании, которая превратила ее в империю. В этом году Apple наняла известного эксперта Google по искусственному интеллекту Сэми Бенджио, а также строит новый кампус в исследовательском треугольнике Северной Каролины. В кампусе будет создано не менее 3000 рабочих мест в области машинного обучения, искусственного интеллекта и разработки программного обеспечения.
 
Компания имеет потенциал роста к средней целевой цене инвестиционных банков на уровне $165,9, около 10% апсайда.

Alphabet Inc. (GOOGL)

Alphabet, материнская компания Google, является отличным примером крупной компании стоимостью около $1,8 трлн, которая ежедневно использует AI для улучшения своей деятельности и повышения прибыльности. Голосовой поиск, цены на цифровую рекламу, фильтры спама в электронной почте и релевантные результаты поиска – все это использует разработанные внутри компании инструменты искусственного интеллекта и методы глубокого обучения для управления самой доминирующей в мире поисковой системой. Дочерняя компания Alphabet, занимающаяся автономными транспортными средствами, Waymo, является ведущим игроком на рынке беспилотных автомобилей с момента начала своей деятельности в 2009 году. Ее состояние превышает $30 млрд. Лидерство Google в области квантовых компьютеров, которые могут вытеснить традиционные вычисления и резко ускорить технологический прогресс в будущем, является еще одним преимуществом GOOGL как одной из лучших акций AI. 

Компания имеет потенциал роста к средней целевой цене инвестиционных банков на уровне $3138, около 15% апсайда.

Amazon.com, Inc. (AMZN)

Искусственный интеллект уже много лет является областью, на которую компания делает упор, и результаты можно увидеть в устройстве Amazon Alexa, одном из ведущих продуктов для распознавания речи. AI улучшил работу Amazon не только в Alexa. Amazon Web Services, ведущая платформа облачных вычислений, предлагает клиентам услуги машинного обучения. Машинное обучение – это наиболее широко используемая форма AI, применяемая в отраслях. Системы машинного обучения используют огромные массивы данных для обучения алгоритмов распознаванию закономерностей и составлению прогнозов. На своей виртуальной конференции: Invent Amazon Web Services (AWS) заявила, что обладает самым широким и наиболее полным набором возможностей машинного обучения среди поставщиков услуг облачных вычислений. AWS также представила новый обучающий чип для машинного обучения Trainium. В число клиентов входят авторитеты корпоративной Америки, такие как Netflix (NFLX), Verizon Communications (VZ) и многие другие. 

Компания имеет потенциал роста к средней целевой цене инвестиционных банков на уровне $4150, около 28% апсайда.

Microsoft Corporation (MSFT)

К настоящему времени становится очевидным, что все без исключения самые ценные технологические компании мира инвестируют в искусственный интеллект. Служба облачных вычислений Microsoft Azure является основой для управляемых искусственным интеллектом инструментов для медицины, языка, робототехники, медицинской визуализации и многих других областей. Инвестиция в размере $1 млрд в OpenAI, основанную Илоном Маском в 2019 году, направлена ​​на создание общего искусственного интеллекта (AGI) – технологии, которая может делать все, что может человеческий интеллект. Благодаря своим инвестициям Microsoft станет предпочтительным партнером OpenAI для коммерциализации, если будет достигнут AGI, что потенциально может принести Microsoft хорошую прибыль. В апреле Microsoft объявила, что потратит $19,7 млрд на покупку ведущей компании Nuance Communications (NUAN), занимающейся AI, в знак признания приверженности Microsoft применению ИИ для улучшения результатов здравоохранения, где решения Nuance в настоящее время используются в 77% больниц США. 

Компания имеет потенциал роста к средней целевой цене инвестиционных банков на уровне $329, около 12% апсайда.

Facebook, Inc. (FB)

Facebook глубоко привержен машинному интеллекту. С января 2018 года у компании есть Джером Пезенти, легенда в этой области, который, как известно, возглавлял подразделение IBM Watson и ее команду AI. Автоматизация алгоритмов самообучения для улучшения алгоритма ленты новостей Facebook, который используется 2,85 миллиарда активных пользователей в месяц, является ключевым фактором успеха Facebook, а использование AI для проверки языка ненависти и фальшивых новостей очень важно для компании и общества. Facebook использует искусственный интеллект, чтобы более тесно связать электронную коммерцию с Instagram, планируя развернуть визуальный поиск, позволяющий пользователям нажимать на изображения, чтобы делать покупки аналогичных товаров. Инициатива Facebook Open Loop, направленная на руководство разумным регулированием технологиями и AI, также создает некоторый потенциал для самообслуживания. 

Компания имеет потенциал роста к средней целевой цене инвестиционных банков на уровне $410, около 14% апсайда.

Большинство компаний, занимающихся разработкой искусственного интеллекта, являются публичными, и это может быть весьма выгодно для инвесторов, планирующих покупать акции, учитывая перспективы роста и развития технологий AI.